孙赫廷，女，（1998.11-），硕士研究生，2024年7月开始工作于烟台理工学院信息工程系，主讲课程《数据库原理及应用》。主要研究方向为机器学习、图像分类。

学习经历：

1. 2017.9-2021.6：大连民族大学 电子信息工程专业。

2. 2021.9-2024.6：大连民族大学 新一代电子信息技术（含量子技术等）专业。

工作经历：

1. 2024.7-：烟台理工学院

近几年教学和科研成果：

1．2024年2月发表期刊论文：《Hyperspectral Image Classification with the Orthogonal Self-Attention ResNet andTwo-Step Support Vector Machine》于Remote Sens，SCI 1区，第一作者；

2. 2022年7月授权国际发明专利：《NEW FINAL DECISION-MAKING METHOD OF CLASSIFICATION RESULTS FROM MULTI-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE》，第二作者；

3. 2022年6月授权国际发明专利：《A final decision-making method for the classification results with new multi-category support vector machine》，第四作者；

4．2023年6月授权软件著作权：基于支持向量机的高光谱分类系统V1.0