刘晓玉，女，汉族，中共党员，山东临沂人，硕士研究生，硕士毕业于山东工商学院，获工学硕士学位，2024年7月烟台理工学院信息工程系，主讲课程《数字信号处理》、《无线传感器网络技术及应用》、等。主要研究方向为气体传感器。

学习经历：

1.2017.9-2021.6：山东工商学院电子信息工程专业

2.2021.9-2:024.6：山东工商学院电子信息专业

科研成果：

Design and implementation of a ResNet-LSTM-Ghost architecture for gas concentration estimation of electronic noses[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.

1D CNN-LSTM Based Electronic Nose Algorithm for Disinfectant Concentration Detection[C]//2023 IEEE SENSORS. IEEE, 2023: 1-4.

发明专利：一种电子鼻系统气体浓度量化估计方法，申请号：CN202311747980.7，授权

近几年获得奖励：

2023年3月，“建行杯”第九届山东省大学生科技创新大赛二等奖。