2025年4月16日晚，厦门大学信息学院林子雨副教授作“DeepSeek大模型赋能高校教学和科研”分享交流会。信息工程学院全体教师线上参与学习。

交流会上，林子雨副教授围绕大模型技术在教育领域的创新应用，从三个维度进行了系统讲解：

大模型技术全景解读

林教授首先从基础概念入手，详细阐释了大模型的核心原理、发展历程及技术特点。通过对比分析当前主流大模型工具，帮助教师们建立起对大模型技术的系统性认知。同时，他还特别介绍了DeepSeek大模型在教育场景中的特色功能与应用优势。

智能体与AIGC创新实践

在技术应用环节，林教授重点讲解了智能体技术的工作原理，并现场演示了AIGC在教学内容生成、课程设计等方面的实际应用。通过生动的案例展示，让与会教师直观感受到人工智能技术为教育工作带来的变革可能。

教学科研应用案例分享

林教授结合高校工作实际，分享了多个大模型赋能教学科研的典型案例。在教学方面，展示了智能备课系统、个性化学习支持等应用；在科研领域，则重点介绍了文献分析、数据处理等场景的创新实践。这些案例为教师们提供了可借鉴的应用思路。

本次培训既有理论高度，又有实践深度，为学院推进教育数字化转型提供了重要参考。学院后续将围绕大模型技术应用开展系列教研活动，包括成立专项工作组、组织教学案例比赛等，切实推动人工智能技术与教育教学的深度融合。

本次会议是信息工程学院“智能教育创新发展计划”的重要组成部分。与会教师纷纷表示，通过此次交流，不仅提升了对大模型技术的认知，更获得了宝贵的应用启发，为今后的教学科研工作开拓了新思路。

信息工程学院

2025年4月16日