图像处理技术已成为信息工程领域的重要分支，尤其在复杂水域图像处理方面，其研究和应用对于海洋资源开发、环境监测、灾害预警等领域具有重要意义。为了推动相关技术的发展，信息工程学院“复杂水域图像处理算法研究”科研讨论班在三教S437教室顺利举行。此次讨论班汇聚了信息工程学院图像处理与应用团队的教师，旨在通过交流与合作，共同推进复杂水域图像处理技术的研究与创新。

讨论班在李亚利老师的主持下拉开序幕。李老师简要介绍了讨论班的目的和议程。他强调，复杂水域图像处理技术的研究不仅能够提升学院的科研水平，还能为国家海洋战略提供技术支持。

随后，孙胤邦老师分享了复杂水域图像处理的前沿算法。孙老师对多种水下图像增强算法的性能进行了综合分析与对比。在众多最新研究成果中，Deep WaveNet 模型以其独特的网络结构在处理水下图像的波形特征方面表现出色，能够有效地减少因水波造成的图像扭曲；UIE 模型则侧重于对图像的整体优化，在提升图像清晰度和色彩还原度上有较好的效果；U - Transformer 模型利用其自注意力机制，在复杂的水下环境中能够更精准地捕捉图像细节。

在孙老师的报告之后，教师们围绕复杂水域图像处理的关键技术问题，如图像的去噪、特征提取、目标识别等进行了深入探讨。大家各抒己见，提出了多种创新的研究思路和解决方案，对复杂水域图像处理技术有了更全面和深入的认识。

讨论班的最后阶段，教师们共同规划了研究进度。他们根据讨论的结果，制定了研究计划。计划中包括了算法开发、实验验证、论文撰写等多个阶段，确保每个阶段都有明确的目标和责任人。此外，教师们还决定定期举行类似的讨论班，以促进信息的交流和合作的深化。

通过此次科研讨论班，信息工程学院的教师们不仅增进了对复杂水域图像处理技术的理解，还明确了未来的研究方向和合作模式。讨论班的成功举行，为学院在该领域的科研工作奠定了坚实的基。随着讨论班的持续举办，相信信息工程学院在复杂水域图像处理技术的研究将取得更多的突破。

信息工程学院

2024年11月14日