2024年10月17日，信息工程学院于三教S415教室举行了一场聚焦复杂水域图像处理算法研究的科研讨论班。此次活动旨在深入探讨该领域面临的核心技术难题，并探索有效的解决方案，图像处理与应用团队的全体教师参与其中。

本次会议由李亚利老师主持。李老师为会议开场，提出了具体的规划，明确了本次讨论的主题、方向与目标。随后，孙胤邦老师作为主讲人，详细阐述了复杂水域图像处理当前面临的三大关键问题：图像失真、模糊效应及噪声干扰。具体而言，图像失真问题主要源于水域环境的动态变化，如水流波动、光线折射等，这些因素导致图像在采集和传输过程中产生形变，影响后续处理的准确性。模糊效应则是由多种因素共同作用的结果，包括设备分辨率不足、镜头污染、水下光线散射等，这些因素导致图像细节丢失，清晰度下降。噪声干扰则是由设备噪声、环境噪声等多种因素引起的，表现为图像中出现随机分布的像素点，影响图像的整体质量。

针对这些问题，孙老师提出了一系列解决方案。对于失真问题，可通过改进图像采集设备、优化传输过程及采用先进校正算法来降低失真程度。在模糊问题上，建议运用图像增强算法、模糊识别与去除技术以提升图像清晰度。各位老师积极参与讨论，贾会强老师更是提出了极具建设性的意见。在去噪方面，贾老师介绍了多种去噪算法，如均值滤波、中值滤波、小波去噪等，并分析了各自的优缺点与适用场景。

经过深入讨论，会议进入总结阶段。老师们对讨论内容进行梳理总结，确定了下一步计划与任务分工。为更好地交流分享研究成果，下次会议将采用PPT汇报的形式，让每位老师充分展示技术与算法。贾老师特别强调前期工作要慢，稳扎稳打。复杂水域图像处理研究极具挑战性，需耐心探索实践，只有前期打下坚实基础，才能为后续研究提供有力支撑。

此次科研讨论班为信息工程学院图像处理与应用团队的老师们搭建了良好的交流平台。通过深入探讨复杂水域图像处理算法，老师们拓宽了研究思路，提高了专业水平，增强了团队合作意识。相信在大家的共同努力下，信息工程学院在该领域必将不断取得进步，为推动相关领域的发展贡献自己的力量。

信息工程学院

2024年10月17日