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烟台理工学院优秀学子在中国大学生计算机设计大赛中荣获佳绩

作者: 时间:2024-07-27 点击数:

近日,中国大学生计算机设计大赛“软件应用与开发类”作品决赛在山东大学威海校区圆满落幕,我校信息工程学院参赛团队凭借作品“智能姿态识别大师”,在众多参赛队伍中脱颖而出,荣获国家三等奖,为学校赢得了荣誉。

中国大学生计算机设计大赛,是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一,大赛开始于2008年,是我国最早面向高校本科生的赛事之一。大赛目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务,旨在激发学生学习计算机知识和技能的兴趣与潜能,提高学生运用信息技术解决实际问题的综合能力。

在山东省省赛中,共有722组作品入围,其中“软件应用与开发”类别有118组。我校共有8组作品入围,其中“智能姿态识别大师”获得省级一等奖。在省赛中取得优异成绩后,“智能姿态识别大师”顺利进入国赛阶段。

国赛由来自全国422所高校的近2700名参赛队员带来的647件作品进入决赛环节。参赛团队包括哈尔滨工业大学、上海交通大学、电子科技大学、中国农业大学、西北工业大学、暨南大学、华南理工大学、上海大学、南京邮电大学和深圳大学等高校。“智能姿态识别大师”作品凭借其过硬质量取得了国赛三等奖的成绩。

本次大赛中,我校信息工程学院的参赛团队由薛入瑞、石涵文、汪煜雅三位优秀学生组成,他们在指导老师付斌、杨昌玉的精心指导下,历经数月的努力与探索,成功打造了“智能姿态识别大师”这一创新作品。该作品凭借其独特的设计理念、先进的技术实现和广泛的应用前景,赢得了评委们的高度认可和赞誉。

在国赛现场,参赛团队以扎实的专业知识和精湛的技术水平,向评委和观众展示了作品的魅力。他们详细介绍了作品的设计思路、技术实现过程以及创新点,充分展现了团队成员在计算机科学与技术领域的深厚功底和卓越才能。

“智能姿态识别大师”作品基于Mediapipe图形框架,结合KNN和EMA算法,实现了对运动内容的精准识别与分析。KNN算法确保识别准确性,EMA算法提高数据稳定性,OpenCV图像框架提供了直观的可视化界面,使用户可以清晰地看到运动内容的实时识别结果,以及与标准姿势的拟合程度。通过这一系列技术的融合与创新,“智能姿态识别大师”不仅实现了对运动内容的精准识别与分析,还具备了高度的实用性和可扩展性。它可以广泛应用于体育训练、康复训练、健身指导等多个领域,为用户提供科学、高效的姿态评估与指导服务。

我校信息工程学院始终致力于培养学生的创新创业能力,在中国大学生计算机设计大赛中取得的佳绩反映了学校的高质量办学水平。今后,信息工程学院将继续加强实践教学,为培养信息技术领域应用型人才提供更多机会,以适应新时代环境下的新技术和新领域的发展要求推动学校高质量发展做出新的更大贡献。

信息工程学院团总支

2024年7月27日


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