11月16日下午，信息工程学院“图像智能处理研究与应用”科研团队在三教S437开展了关于“基于反演方法和扩散模型的图像风格迁移”的科研讨论活动。活动由让孝迪老师主讲，刘惊雷教授线上指导，“图像智能处理研究与应用”科研团队全体教师参加了此次会议。

让老师基于“Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models”论文的启发，分享了图像迁移技术学习心得和感悟，并提出了在学习图像迁移这一领域时遇到的问题。本论文基于反向推导的风格转移方法，首先以一张风格图像作为输入，映射到文本空间；其次发送到基于注意力的反推模块，通过多层交叉注意力，学习图像的关键信息；最后将提取的风格特征为约束条件，生成高视觉质量的带有特定艺术风格的自然图像。团队教师共同学习了本论文中涉及到的常见图像扩散模型算法，如Guided Diffusion、Semantic Guidence Diffusion模型，并了解了它们在图像处理中的应用。

老师们认真聆听了让老师的汇报，刘教授进行了全面生动的科研指导，纠正了大家在理解和应用图像迁移技术方面的错误观点。

通过此次科研讨论活动，“图像智能处理研究与应用”团队教师不仅对图像迁移技术有了更深入的认识，而且对图像扩散模型的理论和方法产生了浓厚的兴趣。老师们表示将积极阅读相关的科研文献，深入研究图像扩散模型的理论和方法，并将其应用于自己的科研工作中。

信息工程学院

2023年11月16日