6月21日上午，我院科研讨论班第12讲“最优传输（Optimal Transfort）的理论和应用”在综合楼343举行，科研团队教师参加了本次讨论班，刘惊雷教授主持。

近年来，最优传输（Optimal Transport）引起了广大学者的研究兴趣，并在NIPS和ICML等机器学习顶级会议频繁出现。最优传输问题最早是由法国数学家加斯帕德·蒙日(Gaspard Monge)在19世纪中期提出，它是一种将给定质量的泥土运输到给定洞里的最小成本解决方案，现被广泛应用于多个领域，包括计算流体力学，多幅图像之间的颜色转移或图像处理背景下的变形，计算机图形学中的插值方案，匹配和均衡问题等。许多机器学习问题可以被重新描述为在两个概率分布之间寻找最优传输图。例如，领域适应旨在从源数据分布中学习一个训练良好的模型，并将该模型转换为采用目标数据分布。另一个例子是深度生成模型，其目标是将一个固定的分布，例如标准高斯或均匀分布，映射到真实样本的潜在总体分布。

刘老师强调，最优传输相关理论的代码库已比较丰富，核心理论也没那么复杂，只要深入研究，就能够顺畅地把最优传输理论应用到实际场景中。

信息工程学院

2023年6月29日