5月4日下午，我院举办了题为《浅谈机器学习及其在实际业务场景中的应用》的教研活动，李雪梅老师主讲，计算机教研室主任付斌老师主持。

本次报告分为三个部分：机器学习、神经网络和应用场景。

在机器学习部分，李老师深入浅出地介绍了人工智能与机器学习的区别；机器学习分类以及常见算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等，以及机器学习和深度学习的对比。

神经网络部分，李老师通过“手写体识别”以及“拟合正弦曲线”的神经网络案例引出神经网络的组成结构、矩阵运算工作原理、数据预处理、损失函数、梯度下降算法。还介绍了神经网络的常见类型，涵盖了感知器、多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等，并结合实际案例进行了演示和分析，可以更好地理解神经网络在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的应用。

最后展示了机器学习在实际业务场景中的应用案例，包括大数据AI检索、特定领域知识图谱、信息安全、中文文本校对、音视频领域以及在教学方面的应用。

接下来各位教师展开了热烈的交流讨论，老师们表示通过报告对机器学习及其应用有了更深刻的认识，同时也为今后的教学改革及教学研究提供了很多启示和帮助。

信息工程学院

2023年5月4日