为进一步加强教师队伍建设，为广大教师搭建更广阔的学术交流平台，营造宽松活跃的学术交流氛围，了解学术动态，信息工程学院于24日下午举办“教师科研能力提升”为主题的科研讨论班，刘惊雷教授主持并做《Bridging the gap between matrix decomposition and deep learning》学术报告，学院科研团队成员全部参加。

矩阵分解一直是一个热门的领域，它试图从高维数据中提取判别特征。但是它在处理大规模数据时存在负泛化能力和高计算复杂度。而深度学习在这方面显示出了巨大潜力，深度学习与传统机器学习方法的结合已经成为一种流行趋势，基于神经网络结构的矩阵分解得到了广泛的关注和研究。

此次科研讨论班持续了两个多小时，激发了学院教师对科研论文写作的热情，进一步推动了学院学术研究水平和质量的提升。

信息工程学院一直重视科研工作，本年度继续加强教师科研能力提升，计划举办科研讨论班20次，加强学界交流，营造科研氛围，提升科研水平。

信息工程学院

2023.2.24