10月31日中午，信息工程学院开展学术活动，特邀烟台大学计算机与控制工程学院刘惊雷教授做基于压缩的快速子空间聚类分享，信息工程学院科研团队成员参加此次活动，副院长张静主持此次会议。

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。随着计算机技术以及各种传感器技术的发展,数据获取与采集能力大大提高,数据的维度和规模越来越大,传统聚类算法因无法克服维数灾难问题而不再奏效。子空间聚类算法利用高维数据可能分布于多个子空间结构的数据特点,将样本划分至多个子空间簇类,大大提升了在高维数据上的聚类性能,逐渐成为重要的高维数据聚类分析方法,由于存储的局限性，基于压缩的快速子空间聚类也得到了广泛的关注和研究。

刘惊雷教授分享了当前聚类分析的研究热点，给老师们了很大启发，为学术研究的顺利开展指明了方向。

学术交流现场

                                                        信息工程学院

                  2022年10月31日